Livro: "Python: Guia prático do básico ao avançado (Cientista de dados Livro 2)"

Felizmente, estamos na era digital e agora podemos escolher, a partir de nossas necessidades e preferências, a linguagem de programação que mais nos agrada. Agora temos a nossa disposição aquela linguagem que mais se dispõe a resolver nossos problemas com o mínimo esforço computacional e de aprendizagem.
Este e-book traz uma apresentação, do básico ao avançado, de uma das mais poderosas e simples linguagem de programação. Iremos conhecer e aprender a dominar todos os principais elementos para que possamos desenvolver nossos projetos e pôr nossas ideias para o mundo dos negócios digitais utilizando Python.
Estamos vivendo na era do Big data. Por isso, a área da ciência de dados nunca cresceu tanto e esteve tão carente com relação a profissionais qualificados. Python é uma das linguagens de programação chave para todo e qualquer analista que ouse trabalhar com grandes volumes de dados.
Portanto, vamos em frente conhecer as façanhas, facilidades e aplicações que Python tem a nos oferecer. Veja um resumo do que iremos aprender:
Capítulo 1– História do Python– Porque usar o Python?– Versões do Python– Ambiente de Desenvolvimento– Download e Instalação do Anaconda– As principais bibliotecas Python– Como instalar pacotes– Jupyter Lab– Programação com Python– Indentação– ComentáriosCapítulo 2– Variáveis, tipos, estruturas e operações– Como estruturar um programa– Operações matemáticas e lógicas– Funções built-in– Operadores matemáticos, relacionais e lógicos– Variáveis e tipos– Declarações Múltiplas– Principais erros de declaração de variáveis– Indexação em Python– Funções Built-in das Strings– Variáveis para armazenamento de dados– Listas– List Comprehension– Dicionários– Tuplas– Vetores e matrizesCapítulo 3– Condicionais, laços de repetição e listas– Condicionais if/else/elif– Laços de Repetição for e whileCapítulo 4– Funções– Variáveis locais e globais – funções– Funções úteis no Python– Tópico especial: Funções LambdaCapítulo 5– I/O de arquivos– Arquivos CSV– Trabalhando com diretórios– Data e horaCapítulo 6– Geração de gráficos e diagramas com o Python– Gerando Gráficos com o MatplotlibCapítulo 7– Funções especiais– Função Map– Função Reduce– Função Filter– Função Zip– Função EnumerateCapítulo 8-Mensagens de erros, warnings– Diferença entre erro e exceção– Tratando erros e exceções – Try, Except e FinallyCapítulo 9– Classes e objetos com Python– Principais características da POO– Classes e Objetos no Python– Herança em PythonCapítulo 10– Conexão com banco de dados– Linguagem SQL– SQLite– Python e SQLite