Neste livro, configuramos um ambiente virtual Python e instalamos as bibliotecas necessárias para transformação e visualização de dados. Você pode instalar bibliotecas adicionais no ambiente se houver alguma biblioteca Python que deseja utilizar. Em seguida, configuramos o Power BI para utilizar scripts Python. Essa foi uma configuração única, o que significa que você não precisa repetir essas mesmas etapas no próximo relatório. Por fim, utilizamos scripts Python para importar dados e criar visuais personalizados. Também existe a possibilidade de usar scripts Python para limpeza e transformações de dados para conjuntos de dados que já foram importados para o Power BI. Resta saber em quais casos de uso faz sentido utilizar scripts Python dentro do Power BI em vez de preparar os dados fora do Power BI e importar um conjunto de dados que está pronto para visualização. Além disso, o desempenho dos visuais Python poderia ser melhor. Mas tendo em mente que este ainda é um recurso de visualização, parece muito promissor! Quais casos de uso você vê para usar Python no Power BI? Junte-se à discussão e compartilhe seus pensamentos.
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